对话WeShop吴海波:让模型的边界逼近行业中最好的商拍状态
OpenAI连续12日圣诞发布”终于迎来激动人心的大结局,OpenAI推出重磅收官新品,其迄今最强前沿推理模型的升级版o3。OpenAI号称o3在一些条件下接近通用人工智能,共有o3和精
出品| 科技《态度》栏目
作者|王文华
编辑|定西
无需摄影师、模特,甚至无需拍摄场地,只需轻点鼠标,就能生成一张媲美中等摄影师水准的商业拍摄照片。
这一革命性的变革,正是2023年4月正式上线的国内首款AI商拍工具WeShop唯象所带来的。短短一年多时间,WeShop唯象便推出了移动端App,助力电商卖家轻松实现棚拍级别的商品图片制作。
WeShop唯象的诞生,源自于蘑菇街在电商领域的深厚积淀与敏锐洞察。早在2015、2016年,虚拟试穿的概念还未普及时,团队便已开始了相关技术的探索与尝试。随着生成式AI技术的兴起,团队敏锐地意识到,这将是 电商痛点的重要契机。
“我们一直在深度参与AI社区技术,所以在较短的时间内感受到了它的重要性。”WeShop唯象总经理吴海波表示。
在他看来,传统商拍流程繁琐、周期长,难以满足商家应对市场变化的需求。他认为商拍必须拥抱AI,“使用AI后,我们可以提高原本产品上游研发端的效率,减轻对优质模特和摄影师档期的依赖,节省拍摄地点的预约成本,减少时间和节奏成本。”
面对AI应用落地后所面临的商业化难题,分享了自己的见解。“我认为这是一个 合理的状态,过早让商业化探索变得成熟可能会减少行业的可能性。”他表示,探索AI商业化道路的人越多,行业的商业化空间才会更大。
在用户发展方面,WeShop唯象并未局限于国内市场,而是秉持全球化视野,致力于开拓更广阔的商业版图。截至目前,WeShop唯象全球注册用户已突破百万,其中海外用户占比过半。吴海波认为,中国电商行业在全球范围内具有强大竞争力,只要在国内市场打造出优质产品,在海外市场就有降维优势。“我们一直强调要在国内市场做到领先,因为中国的电商市场是标准最高的,这就能让我们持续在全球保持领先。我们的目标是全球化,要让全球客户为我们的收入贡献力量。”
谈及WeShop产品研发的优势,吴海波强调了团队专业知识(Know-how)的重要性。作为一支复合型的专业团队,他们将行业特殊认知转化为模型可理解的内容,持续提升模型在垂直领域的能力边界。
对于WeShop未来的发展,吴海波充满期待。“我们要逐步提高生图质量,让WeShop能够达到行业 摄影师的水平,让模型的边界不断逼近我们所认为的行业中 的商拍状态。”
以下为与吴海波的对话实录(经调整):
问:你们是怎么发现AI商拍应用场景的?当初的项目是如何开始的?
吴海波:蘑菇在电商领域已经有10多年的经验,摆在桌子上的问题是 多的。15、16年的时候,团队已经想做试穿了,当然现在也还是比较火的概念“Virtual Try-On”,虚拟试穿。在商汤等以计算机视觉(CV)为主的 波AI浪潮,以及生成对抗网络(GAN)火热的时代,我们团队就已经积极尝试AI商拍,整个团队对技术的敏感性比较好。
在生成式AI来临的时候,我们感受到原先面临的问题终于找到了 方案。我们一直在深度参与AI社区技术,所以在较短的时间内感受到了它的重要性,这也是WeShop能够成为国内首个推出AI商拍产品团队的关键所在。
问:随着生成式技术不断发展,整个电商行业的格局正在被不断的重塑。作为国内首款专注电商需求的AI商拍工具,您觉得WeShop唯象能够为整个行业带来哪些变革呢?
吴海波:首先我们从客户实际需求出发,提供降本服务。目前来看,整个电商竞争 激烈。如何在各个环节中保持优势呢?我认为商拍必须拥抱AI。从商品到线上销售的图片,一个优质商家可能花费整个 V销售的5%左右在素材准备上。如果我们能帮助商家在这一环节节省50%或60%的成本,那将是很大比例的节省。
第二方面,我们从事的偏时尚行业,需要根据市场变化快速作出反应。原先商品从实物打样到上线拍摄的流程会比较长,如果要追求整体商品给客户的氛围和质感,在图片方面的投入 大。WeShop能够极大地拓展客户的新想法, 效率问题。使用AI后,我们可以提高原本产品上游研发端的效率,减轻对优质模特和摄影师档期的依赖,节省拍摄地点的预约成本,同时减少整体的时间和节奏成本。
问:WeShop有 快的迭代速度,在产品在研发和迭代的过程中,如何持续保持产品的优势呢?
吴海波:在垂直行业中,如何将团队的专业知识(Know-how)有效输入到大模型中,是一个 有挑战的事情。这需要我们有良好的团队建设,将团队在行业中的特殊认知转化为模型可理解的内容。我们的产品之所以能够比其他产品更具优势,原因在于认知足够高,并能将其有效转化为模型能理解的内容。目前行业中存在的问题是,有技术的团队没有认知,有认知的团队没有技术。我们正好处于相对复合的团队状态,可以 地让模型理解行业中“如何做”的事情,并且持续提升模型在垂直领域里的能力边界。
问:目前WeShop全球注册者已超过百万,海外用户占比过半,针对国内的用户发展会做什么样的准备?
吴海波:所有想要从事与互联网业务相关的公司,都需要考虑全球市场。中国的电商行业在全球范围内都是有竞争力的。对于WeShop而言,我们海外用户增长迅速,就是因为我们在国内市场做得不错。国内电商市场的竞争比外部市场更为激烈,只要在国内市场能够站稳脚跟,产品能够打磨得足够好,在海外就能展现出降维打击的优势。
我们一直强调要在国内市场做到领先,因为中国的电商市场是标准最高的,这就能让我们持续在全球保持领先。我们的目标是全球化,要让全球客户为我们的收入贡献力量。
问:2025年你们有怎样的产品规划?
吴海波:我们在电商行业处于下游环节,简单来说就是素材准备。这一年多我们一直在“产品爬坡”,希望先服务中小客户。他们的特点是希望素材准备的速度更快、成本更低,对高质量商拍的要求相对也较低。
我们要逐步提高生图质量,让WeShop能够达到行业 摄影师的水平,让客户用低成本呈现出高质量的产品效果。在2025年,我们希望让模型的边界不断逼近我们所认为的行业中 的商拍状态。
问:您如何看待人工智能行业的应用落地阶段,很多人讲今年是落地元年,您怎么看?
吴海波:我认为“元年”是很难预测的。如果几年后大家回过头来看,会发现那时候比较好的公司大多数都是这两年成立的。比如互联网、移动互联网的发展都经历了这样的阶段。在这个阶段里有些公司已经成立并开始做事情了。在未来整个行业发展到相对成熟的时候,这些公司会在比较高的位置上。我觉得这两年肯定有大量的公司涌现,并在未来成为 好的公司。
问:你们的商业模式是怎样的?现在状况如何?
吴海波:我们的商业模式偏向SaaS的商业模式,用户自助在网站上选择套餐。目前我们的客户终身价值(LTV)和年度经常性收入(ARR),实际上比传统上市公司的转化要好。现在商业模式的瓶颈问题主要是算力的成本比传统SaaS的成本高。AI落地后,在商业化上面临一些困难。原因是在同等增速和付费情况下,后端算力成本比原先的软件公司高很多,所以现在很多AI公司在商业上与已经成熟的软件公司相比存在一些 。但我认为这是一个 合理的状态,过早让商业化探索变得成熟可能会减少行业的可能性。
问:如何看待AI商业化这个话题?
吴海波:整个科技行业都是前期投入,后期才得到回报的事情。做一家公司,最终一定要有商业化目标,要去探索各种商业模式的可能性。更多的人投入在新的技术变化之下如何进行商业化,是能够让行业里互相借鉴的。但凡有一个人能探索出AI的商业化道路,很多人都会去参考学习,行业的商业化空间会更大。
比如互联网出现之后,大家才知道原来可以通过广告CPC变现,这是一个原先技术范式下完全不存在的东西。我相信AI未来的商业模式应该有很多创新空间。